AI वॉल्यूम संभालता है। लोग निर्णय लेते हैं।

एयरलाइन GST का अधिकांश काम कठिन नहीं है। यह बड़ा है। एक मध्यम आकार की कंपनी को साल में दसियों हज़ार एयरलाइन इनवॉइस और क्रेडिट नोट मिल सकते हैं। हर एक को ढूँढना, पढ़ना और GSTR-2B से जाँचना होता है। हाथ से करने पर यह काम महीनों लेता है, इसलिए यह आमतौर पर साल में एक बार होता है, अगर होता भी है।

मशीनें क्या अच्छा करती हैं

सॉफ़्टवेयर अब एयरलाइन पोर्टलों से इनवॉइस इकट्ठा कर सकता है, PDF से मुख्य फ़ील्ड पढ़ सकता है, और हर एक को GSTR-2B की सही पंक्ति से मिला सकता है। यह 30,000वें इनवॉइस पर थकता नहीं, और हर रिकॉर्ड पर एक ही नियम लागू करता है। यही वह काम है जो पहले कंपनियों को बड़े पैमाने पर छोटी राशियाँ क्लेम करने से रोकता था।

मशीनों को कहाँ रुकना चाहिए

क्रेडिट पात्र है या नहीं, यह उन तथ्यों पर निर्भर करता है जो इनवॉइस नहीं दिखाता: यात्रा का उद्देश्य, आपूर्ति का स्थान, क्या कोई शुल्क वास्तव में हवाई किराया है। गलत निर्णय से केवल पैसा नहीं जाता; यह एक ऐसी स्थिति बनाता है जिसका कंपनी को बचाव करना पड़ता है। इसलिए एक विशेषज्ञ हर अपवाद को देखता है, और किसी व्यक्ति की स्वीकृति के बिना कुछ भी क्लेम नहीं किया जाता।

मशीन अंतर खोजती है। व्यक्ति तय करता है कि क्या वह क्रेडिट आप क्लेम कर सकते हैं।TraCarta

इससे अर्थव्यवस्था क्यों बदलती है

जब वॉल्यूम का काम सस्ता होता है, तो छोटे टिकट क्लेम करने लायक बन जाते हैं और मासिक निगरानी किफ़ायती हो जाती है। रिकॉन्सिलिएशन एक बार की सफ़ाई न रहकर नियमित प्रक्रिया बन जाता है, जिसमें विशेषज्ञ केवल वहीं समय लगाता है जहाँ निर्णय की ज़रूरत हो।

शुरू करने से पहले क्या पूछें

1. कौन-से चरण स्वचालित हैं?आपको चरण-दर-चरण एक स्पष्ट सूची मिलनी चाहिए।
2. अपवादों की समीक्षा कौन करता है?सही योग्यता वाला एक नामित व्यक्ति।
3. आप किस पर स्वीकृति देते हैं?आपकी स्वीकृति के बिना कुछ भी क्लेम नहीं होना चाहिए।
4. क्या आप साक्ष्य देख सकते हैं?हर संख्या इनवॉइस तक ट्रेस होनी चाहिए।